Data Mining Definizione significato

Cos’è il Data Mining?

Il data mining è il processo di analisi di grandi quantità di dati per scoprire modelli e altre informazioni. Viene tipicamente eseguito su database, che immagazzina i dati in un formato strutturato. “Estraendo” grandi quantità di dati, le informazioni nascoste possono essere scoperte e usate per altri scopi.

Esempi di Data Mining

Una compagnia di carte di credito potrebbe usare il data mining per imparare di più sulle abitudini di acquisto dei suoi membri. Analizzando gli acquisti dei titolari di carta in tutti gli Stati Uniti, l’azienda potrebbe scoprire le abitudini di acquisto di diversi gruppi demografici, come l’età, la razza e la posizione. Queste informazioni potrebbero essere utili per offrire agli individui promozioni specifiche. Gli stessi dati possono anche rivelare i modelli di acquisto in diverse regioni del paese. Queste informazioni potrebbero essere preziose per le aziende che cercano di fare pubblicità o avviare attività in determinati stati.

I servizi online, come Google e Facebook, estraggono enormi quantità di dati per fornire contenuti mirati e pubblicità ai loro utenti. Google, per esempio, potrebbe analizzare le query di ricerca per scoprire le ricerche più popolari per certe aree e spostare quelle in cima alla lista del completamento automatico (i suggerimenti che appaiono mentre si digita). Estraendo i dati sull’attività degli utenti, Facebook potrebbe scoprire argomenti popolari tra diversi gruppi di età e fornire annunci mirati basati su queste informazioni.

Mentre il data mining è comunemente usato per scopi di marketing, ha anche molti altri usi. Per esempio, le aziende sanitarie possono usare il data mining per scoprire i collegamenti tra alcuni geni e le malattie. Le aziende meteorologiche possono estrarre i dati per scoprire modelli meteorologici che possono aiutare a prevedere eventi meteorologici futuri. Le istituzioni di gestione del traffico possono estrarre i dati automobilistici per prevedere i futuri livelli di traffico e creare piani appropriati per autostrade e strade.

Data Mining Requisiti

Il data mining richiede due cose: molti dati e molta potenza di calcolo. Più i dati sono organizzati, più è facile estrarre informazioni utili. Perciò è importante per qualsiasi organizzazione che voglia impegnarsi nel data mining essere proattiva nel selezionare quali dati registrare e come memorizzarli. Quando si tratta di estrarre i dati, supercomputer e cluster di calcolo possono essere usati per elaborare petabyte di dati.

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